Buradaki araçların büyük çoğunluğu yabancı şirketlere ait, sunucuları Türkiye dışında. Hasta verisi içeren bilgileri bu araçlara girmeden önce KVKK'yı ve kurumunuzun veri politikasını gözetmenizi öneririz. Her araç kartında "Veri Sunucusu" bilgisi mevcuttur.
220 milyondan fazla hakemli makaleyi tarayan yapay zeka destekli akademik arama motoru. Sorduğunuz soruya literatürün genel eğilimini "Consensus Meter" ile görselleştirir; kaç çalışmanın desteklediğini, kaçının çürüttüğünü tek bakışta gösterir. Klinik sorulara hızlı, kaynaklı kanıt taraması için başlangıç noktası.
Sistematik derleme ve meta-analiz için tasarlanmış yapay zeka araştırma asistanı. 138 milyondan fazla makale ve 545 binden fazla klinik çalışmayı tarar; makalelerden örneklem büyüklüğü, yöntem, sonuç gibi verileri otomatik sütunlara çıkarır. PRISMA 2020 uyumlu tarama-eleme akışıyla derleme sürecini haftalardan saatlere indirir.
Bir makalenin kaç kez değil, nasıl atıf aldığını gösteren "Smart Citations" platformu. 1,6 milyardan fazla atıf cümlesini destekleyen / çürüten / değinen olarak sınıflandırır; böylece 500 atıflı bir çalışmanın aslında kaç kez çürütüldüğünü görürsünüz. Manuskript göndermeden önce geri çekilmiş veya çelişkili atıf içeren kaynakları yakalar.
Allen Institute for AI tarafından geliştirilen, tamamen ücretsiz yapay zeka destekli akademik arama motoru. 232 milyondan fazla makaleyi anlamsal (semantik) arama ile tarar; anahtar kelime değil, sorunun anlamını yakalar. Atıf grafiği, etkili atıf metrikleri ve "Semantic Reader" ile makale okurken bağlamsal atıf kartları sunar.
Makale bulmaktan çok, bulduğunuz makaleyi anlamanıza odaklanan yapay zeka okuma asistanı (eski adı Typeset). PDF'in yanında açılan "Copilot" yöntemi, denklemi, tabloyu adım adım açıklar; alanınız dışındaki bir makaleyi bile anlaşılır kılar. 280 milyondan fazla makaleye erişir, "Deep Review" ile yüklediğiniz makale setinden taslak literatür derlemesi üretir.
Gerçek zamanlı web araması ile satır içi kaynak gösteren yapay zeka yanıt motoru. "Academic" odak modu, sonuçları hakemli kaynaklara ve akademik veritabanlarına daraltır; "Deep Research" özelliği karmaşık bir soruyu alt sorulara bölüp sistematik olarak araştırır. Bir konuya hızlı giriş ve güncel gelişmeleri takip için yönlendirme aracı.
Tek bir başlangıç makalesinden yola çıkıp ilgili literatürün görsel atıf ağını çıkaran araç. Bir konudaki temel (seminal) çalışmaları, birbirine bağlı makale kümelerini ve alandaki boşlukları bir grafik üzerinde gösterir. Yeni bir alana girerken "bu konuda kimler, neyi, hangi sırayla yazmış?" sorusunu görselleştirir.
Hasta görüşmesini dinleyip otomatik klinik not üreten ortam (ambient) yapay zeka asistanı. 35'ten fazla dil ve 55'ten fazla uzmanlık desteğiyle konuşmayı SOAP formatında nota çevirir; 20'den fazla HBYS/EHR sistemiyle entegre olur. Randomize klinik çalışmayla doğrulanmış, GDPR ve HIPAA uyumlu.
Bireysel klinisyen ve kliniklere yönelik ortam yapay zeka scribe aracı. Hasta görüşmesini dinleyip özelleştirilebilir şablonlarla gerçek zamanlı not üretir; 50'den fazla dili destekler. Ücretsiz katmanda sınırsız transkripsiyon sunması, tek başına çalışan hekim için düşük giriş bariyeri sağlar.
Hekimler için 9 aracı bir arada sunan klinik yapay zeka paketi. Makale özetleme, SOAP not alma, PubMed atıflı kanıt sorgulama, sunum hazırlama ve literatür derlemesi yazımını tek abonelikte birleştirir. Bir makaleyi yükleyip yolda dinlemek için sesli özet üretebilir ya da bir görüşmeyi SOAP notuna çevirebilir.
Türk hekimler için en erişilebilir klinik karar destek motoru: global, ücretsiz ve Türkçe dahil çok dilli. 60 milyondan fazla hakemli makale ve kılavuzdan kanıt-derecelendirilmiş, kaynaklı yanıt üretir; 900'den fazla klinik hesaplama aracı içerir. NPI (ABD sağlayıcı numarası) gerektirmez, ilaç reklamıyla finanse edilmez.
ABD'de en yaygın kullanılan klinik karar destek platformu — ülkedeki hekimlerin %40'ı günlük kullanıyor. 300'den fazla dergi, FDA ve CDC kaynağından kaynaklı, atıflı yanıt üretir; ses modu ve Epic EHR entegrasyonu sunar. 860 binden fazla doğrulanmış klinisyen kullanıyor, ilaç reklamıyla finanse edildiği için ücretsiz.
Elsevier'in klinik karar destek aracı: konuşma dilinde sorduğunuz klinik soruya, güvenilir tam metin kaynaklardan yanıt verir. 2026'da NEJM, The Lancet, ESMO ve Amerikan Kardiyoloji Koleji tam metinleriyle genişletildi; Braunwald, Goldman-Cecil ve Nelson gibi başvuru kitaplarını içerir. HIPAA uyumlu, çok dilli, sesli dikte destekli.
Klinisyenler için çok modelli yapay zeka çalışma alanı. PubMed (40M+ kayıt, MeSH filtreli), FDA ilaç etiketleri, FAERS advers olay raporları, RxNorm ve EMA kaynaklarından araştırma yapar; GPT-5, Claude, Gemini ve DeepSeek modelleri arasında geçiş yapmanıza izin verir. Kendi protokolleriniz için özel bilgi tabanı oluşturabilirsiniz.
Genel amaçlı büyük dil modelleri (LLM) klinik pratikte de yaygın kullanılıyor: hasta bilgilendirme metni yazma, ayırıcı tanı beyin fırtınası, kılavuz özetleme, referans mektubu ve idari yazışma taslakları için hızlı ve pratik. 2026 AMA anketine göre hekimlerin %72'si klinik pratikte bir biçimde yapay zeka kullanıyor.
Anadili İngilizce olmayan araştırmacılar için tasarlanmış akademik yazım ve gönderim asistanı. Gramer ve akademik dil düzeltmesinin ötesine geçip gönderim öncesi hazırlık kontrolü, intihal ve yapay zeka içerik taraması, referans düzeni denetimi yapar. MS Word ve Google Docs eklentileriyle çalışır.
Akademik ve teknik yazıma özelleşmiş yapay zeka gramer denetleyicisi. Kelime seçimi, akademik üslup ve kelime sayısı azaltmanın yanında konu alanına özgü (tıp, mühendislik) öneriler sunar. LaTeX belgelerinde TeX kodunu bozmadan düzeltme yapması ve dergi bulucu (journal finder) özelliğiyle öne çıkar.
Editörün kendi geliştirdiği, klinik araştırmacılar için tasarlanmış ücretsiz akademik araç platformu. CONSORT, sistematik derleme, etik ve makine öğrenmesi raporlama kontrol listelerini; 50'den fazla klinik skorlama hesaplayıcısını ve akademik yardımcı araçları bir arada sunar. İşlemler tarayıcıda yerel olarak çalışır — veri sunucuya gönderilmez.
İnme, kanama ve damar hastalıklarında görüntüyü saniyeler içinde analiz edip bakım ekibini uyaran FDA onaylı klinik karar destek platformu. BT görüntüsünde büyük damar tıkanıklığını, pulmoner emboliyi, anevrizmayı ve aort patolojisini tespit edip ConnectMobile ile ekibi eşzamanlı bilgilendirir; tedaviye kadar geçen süreyi kısaltır.
Yaş tip yaşa bağlı makula dejenerasyonu (AMD) hastalarının evde kendi kendine retina görüntülemesi yapmasını sağlayan, FDA onaylı ilk ev tipi yapay zeka OCT sistemi. Notal OCT Analyzer algoritması, hastanın günlük çektiği görüntülerdeki retinal sıvıyı otomatik saptayıp hastalık aktivitesini takip eder; klinik ziyaretler arasında hekime aktarılabilir veri üretir.
Patoloji slaytlarını analiz edip kanser tespitine yardımcı olan yapay zeka sistemleri. Paige Prostate, prostat biyopsisinde kanseri işaretleyen ilk FDA onaylı patoloji yapay zekasıdır; PathAI ve benzeri platformlar meme, kolorektal ve diğer dokularda tanısal destek sunar. Patoloğun gözden kaçırabileceği küçük odakları ikinci okuyucu olarak yakalar.